当棋圣聂卫平与AlphaGo的围棋对决成为现实，这场跨越时代的智力交锋，不仅展现了人工智能的突破性发展，更折射出人类在传统智慧与现代科技碰撞中的深层思考。
记得2016年那个春天，我盯着电脑屏幕上的棋谱直播，手指不自觉地敲着桌面。李世石投子认负的瞬间，整个围棋圈仿佛被按下了暂停键——人类引以为傲的千年智慧，真就这么被AI攻破了？直到五年后，聂卫平九段与AlphaGo的特别对弈，才让这场人机大战有了更完整的注脚。
老聂落子的姿势还带着八十年代中日擂台赛时的气度，可棋盘对面已不是血肉之躯。AlphaGo的神经网络在云端无声运转，每一步都凝结着三千万局自我对弈的积累。这让我想起他当年在应氏杯上"算路深似海"的美誉，如今却被机器学习的数据洪流衬得有些单薄。
中盘某个转换，老聂突然停下摩挲棋子的手，眉头皱成川字。"这步棋..."他对着直播镜头欲言又止。后来复盘才知道，AI当时的选点完全突破了定式认知。围棋的不可预测性，反而成了机器学习突破的跳板。
有意思的是，当程序给出57%的胜率评估时，老聂突然笑出声："当年要是能看见这个数字，擂台赛还能多赢两盘。"这话里透着棋士的豁达，也藏着某种释然——人类终究不必与机器较劲，就像没必要和汽车赛跑。
现在看职业棋手的训练室，人手一台装着重合率分析软件的平板。AlphaGo带来的不是终结，而是围棋认知的范式革新。那些曾被视作"俗手"的着法，在算力验证下竟藏着精妙；而某些传世名局，也暴露出人类思维的盲区。
夜深人静时翻看老聂的自传，突然注意到他描述"耳赤一手"时的兴奋，与AI拆解古棋谱时的算法波动，本质上都是对真理的极致追寻。或许这就是跨越时空的共鸣——当聂卫平凝视AlphaGo的棋形，看到的不仅是冰冷代码，更是围棋之道的另一种延续。
（后记：听说老聂现在经常用AI辅助研究新型，采访时还调侃："别把我想得太老古董，当年我也是最早用电脑记谱的那批人。"）
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